《報告》:我國已初步建立醫療健康人工智能生態系統

《報告》:我國已初步建立醫療健康人工智能生態系統

人民網北京11月11日電(張文婷)我國醫療健康領域的人工智能產業正在迅速崛起中,不少企業和資本紛紛進場,引發市場關注熱潮。

近日,中國發展研究基金會發布的《人工智能在醫療健康領域的應用研究》報告(以下簡稱:《報告》)顯示,我國已初步建立政府、企業、科研所等多方參與的醫療健康人工智能生態系統,並對醫療健康領域產生重要影響。

現階段,人工智能在全球醫療領域應用廣泛,風頭正盛。記者梳理髮現,這些新技術主要集中於八大應用場景:虛擬助理、醫學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫療管理、輔助醫學研究平臺。紅杉資本中國基金合夥人周逵在《報告》發佈現場表示,今年前三季度,全球醫療健康融資額已達到3467億人民幣,預計2020年全年融資總額將遠超去年的4200億人民幣。

中國發展研究基金會副理事長盧邁在《報告》中表示,人工智能在醫療健康領域的應用,將推進健康技術革新和醫療服務模式的轉變,促進醫療成本的降低與醫療服務效率的提高;同時,也將有助於形成同質、標準、易於延展的醫療服務體系,優化資源配置,保障需求側,特別是偏遠地區的民衆,人人享有高質量、高標準的醫療服務的權利,促進健康公平性及可及性。

然而,由於醫療健康領域的特殊性,人工智能產業發展仍面臨着巨大挑戰。《報告》顯示,支持性政策落地難是醫療健康人工智能企業發展面臨的首要難題。

其次,數據獲取難、聯通難、共享難也阻礙了人工智能與醫療健康的深度融合。

融資方面也存在一定難度。《報告》指出,目前,我國醫療健康人工智能企業以股權融資爲主。由於企業多屬於輕資產型,在銀行信貸和發行企業債券等債權融資方式上不佔優勢。

對此,《報告》建議,應查找政策脫節點,加強各部門的政策銜接,促進全鏈條政策的形成;以聯通共享爲目標健全數據標準,加速區域性、分病種的權威數據庫建設,強化法規界定和數據安全。

此外,還應探索建設多層次融資和支付體系,助力產業形成可持續商業模式,發揮更大作用。


一杯奶茶裏的消費升級


母嬰護膚品市場亂象頻出 行業發展新路在哪兒